地下六合彩揭秘:过亿拍品背后买家究竟是谁?

时间:2018年08月15日 09:50  来源:联众手机游戏  作者:杜向山

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地下六合彩揭秘:过亿拍品背后买家究竟是谁?

合肥市将对残疾学生实行从学前教育到高中阶段15年全免费教育。


新闻摘要

地下六合彩揭秘

因孙宏斌发表了看法?乐视网3月26日开市起停牌,孙宏斌 停牌 乐视网 乐视 网易科技讯 3月26日消息,交易所早间公告,公共传媒出现关于乐视网信息技术(北京)股份有限公司的信息,可能对公司股票交易价格产生较大影响,乐视网3月26日开市起停牌。孙宏斌昨日在接受媒体采访时表示,乐视网现在已经就成一只典型的妖股,孙宏斌承认自己对于乐视的投资是失败了,并且承认目前摆在乐视网面前虽然有三条路可以走,但条条路都十分困难,且其结果都将是自己的投资血本无归。这三条路分别是:一是破产重组,但需要监管机构多方支持,且周期长,而且即便重组,也需要不少于100亿的资金,目前的环境下没有任何资金可以进得来。二是卖资产还债,虽然公司经营已十分困难,但可以维持当期利润,短期内勉强维持上市地位。三是退市。孙宏斌说,自己最想对乐视投资者说的话是,“如果挣钱了,祝贺你;如果亏钱了,跟我没关系,别骂我。”不过,孙宏斌目前比较悲观的是乐视网,即上市体系,而新乐视文娱(原乐视影业)和新乐视智家(原乐视致新)却依然在推进相关工作。但他强调,无论新乐视文娱(原乐视影业)和新乐视智家(原乐视致新)未来的经营前景如何,都与乐视网没有太大关系,不会对乐视网的经营形成正面影响。【科技讯】3月26日消息,Facebook创始人马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)在9家周日报纸上为“信任的违背”登报道歉。 【科技讯】3月26日消息,Facebook创始人马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)在9家周日报纸上为“信任的违背”登报道歉。在报纸上,扎克伯格直接对用户表示了道歉,称:“这是对信任的违背,我很抱歉(sorry)我们没有在当时做得更多。”扎克伯格还称,“我承诺会为你们做得更好。”据外媒统计,扎克伯格当地时间3月25日,在9份报纸上刊登了对用户的道歉信。这9份报纸分别是,英国报刊包括《观察者报》(卫报周日版),《泰晤士报周日版》,《星期日邮报》、《镜报周日版》、《每日快报周日版》和《星期日电讯报》;美国报刊包括《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《华尔街日报》。报纸页面上还用较大字体写着,“我们有责任保护你们的信息。如果做不到,我们就不配提供服务。”页面占据报纸广告页整版,采用简单的白底黑字,附有扎克伯格的签名和Facebook的蓝色标志。信件中还再次重申,Facebook已经禁止让第三方app“获取过多信息”,而且Facebook已经开始“限制app在用户登录时的信息获取。”此前的3月17日,媒体曝光Facebook上超5000万用户信息在用户不知情的情况下,被政治数据公司“剑桥分析”获取并利用,向这些用户精准投放广告内容,帮助2016年特朗普团队参选美国总统。而且,Facebook在两年前就知晓事件的情况下,并未及时对外披露这一信息。附扎克伯格报纸上的道歉信全文翻译:我们有责任保护你们的信息。如果做不到,我们就不配提供服务。你们可能已经听说,一位大学研究者开发的一个测试app于2014年泄露了上千万Facebook用户的数据。这是对信任的违背,我很抱歉我们当时没有做得更多。现在我们正采取行动保证此事不会再次发生。我们已经禁止像这样的app获取过多信息。现在我们也限制了当用户用Facebook登录时app的信息获取。我们同样也在调查在我们做出修复之前能够获取大量数据的每一个app。我们认为会有其它类似的app。找到后我们会禁用它们,并告知每一个受到影响的用户。最后,我们会提醒大家,哪些app你们授予了获取个人信息的权限,这样大家可以关掉不想要的授权。感谢你们对这个社区的信任。我承诺会为你们做得更好。马克·扎克伯格新世相多名用户已收到退款,专家:分级营销有危害,新世相 分销 微信 (原标题:火爆知识付费课程背后谁在获利) “新世相”近期掀起的知识付费领域风波,终以课程暂停购买、多名用户成功退款告一段落。购买和分享课程,其初衷究竟是分享知识,还是类似传销?有律师表示,实际上这种多级分销的方式已经符合法律上对于“传销”的构成要件,会对市场竞争造成不公平的影响。不过,知识付费仍是近年来的关键词,多家平台相继推出多种形式的知识付费,有统计显示,中国愿为知识付费的用户达1.88亿人。移动支付的便利、付费观念的普及、用户的个性需求等,都成为知识付费大行其道的关键因素。但也有人质疑,“付费的就是优质的吗?”进展:多名用户收到新世相退款多名用户向北青报记者反映,目前已经收到新世相方面的退款,退款过程十分方便,只要直接在微信支付内申请,即可实现“秒退”。用户还可以在公号内直接输入“申请退款”,填写手机号码及申请退款原因后,经过审核即可退款。同时,新用户已经无法通过任何途径购买“新世相营销课”,但已购课程的用户将不受任何影响。目前微信团队已对新世相公众号进行了处罚。北京青年报记者发现,腾讯此前发布的《微信公众平台关于整顿新型多级分销欺诈行为的公告》中明确禁止了几种行为,均为利用微信关系链,通过微信公众账号实施多级分销欺诈行为,发布分销信息诱导用户进行关注、分享或直接参与,新世相本次的活动符合其中一类规定。分析:分享平台为何爱推知识付费课程近年来,知识付费成为各知识分享平台甚至自媒体变现的重要方式,它们相继推出各种付费玩法,包括社区问答、直播、付费课程、产品订阅等多种形式。近年来,中国内容付费用户规模呈高速增长态势。艾媒咨询发布的《2017年中国知识付费市场研究报告》显示,2017年内容付费用户规模达1.88亿人。为何知识付费的市场如此大?艾媒分析师认为,付费技术和付费观念逐渐普及,知识付费的时代即将到来。近年移动支付技术逐渐成熟,为各APP在移动端实现打赏、付费等功能提供便利;而为优质内容付费观念的形成,也促使大批优秀内容提供者开始进驻各大知识付费平台。果壳网创始人姬十三则表示,“在脱离系统学习的阶段之后,人们更多需要按需学习,即学即走。”腾讯研究院此前对用户知识付费意愿进行过调查,调查显示,消费有偿分享的知识的渗透率在网民中超过了一半,达55.3%。从消费者的付费内容偏好来看,“能提高工作效率或收入的知识和经验”最被认可,占比63.3%。“职业与学业的发展建议”也达到将近四成的付费意愿。也就是说,用户知识付费的目的更具投资性,希望听到的课程内容更具专业性,希望该课程对自己的工作、学业带来益处。质疑:近半知识付费用户认为体验一般有观点认为,“知识付费产品大大节省了用户筛选和接收优质内容的时间,驱动了用户的付费行为”。不过,“付费的就是优质的”这一观点遭到质疑。数据显示,在有过知识付费行为的消费者中,有38%表示体验满意,还会尝试;49.7%表示一般;而12.3%的用户表示不满意,对于付费得到的内容,自己本可以找到免费的途径来获取。另有用户表示,碎片化的内容都是他人思考的产物,“就像别人嚼过的甘蔗”,对建立自己的逻辑体系帮助不大。还有观点认为,在这些火爆课程的背后,最火爆的并非真正的知识大家,而是一些自媒体商人,名为帮助用户,实为销售自己。另外一些“草根大V”,则可能只是借着知识经济的东风,拼凑资料,开专栏赚钱。追访:知识付费课程不乏分级营销模式在这些知识付费课程中,不乏类似新世相的“分级营销”模式。今年1月,某付费课堂推出的课程,原价199元,促销价39.9元,并采取分销模式,当用户在朋友圈分享该课程链接,朋友在该链接处购买,用户本人即可获得收益。一级分销60%收益,二级分销30%收益,并且无论本人是否购买该课程都能够参与分销,根据该收益计算,一级分销获益23.4元,二级分销获益11.7元。最终,该课程售出14万份。不过,这一分级营销很快因违反微信的内部规定而被处罚,但后来者依旧愿意复制这种快速营销方式。声音:“分级营销”符合传销的要件这种多级分销方式是否涉及传销?中国互联网协会信用评价中心法律顾问赵占领对北青报记者表示,类似新世相的“分级营销”与法律规定的传销比较相似,基本符合传销的两个要件:一是组织要件,即发展人员组成网络,也就是“发展下线”。二是计酬要件,这是以参加者本人直接和间接发展的下线人数或销售业绩为依据,计算和给付报酬。这两个要件共同构成了传销的“人员链”和“金钱链”,而在新世相的分级营销中,也涉及这两个构成要件。赵占领表示,包括新世相在内的分级营销方式会造成众多危害:对于用户来说,影响广泛,深陷其中会浪费金钱、时间和精力;对于其他竞争对手来说,短期内会带来不公平的市场竞争环境,破坏市场正常秩序。(文/本报记者 温婧)进入2018年,包括短视频和直播在内的细分领域最大的关键词是“监管”。尤其是最近,央视连续对快手和火山小视频所涉及的未成年孕妇、微商售假货等进行报道,国家广电总局严肃约谈了这两家平台。可以说,面对行业 进入2018年,包括短视频和直播在内的细分领域最大的关键词是“监管”。尤其是最近,央视连续对快手和火山小视频所涉及的未成年孕妇、微商售假货等进行报道,国家广电总局严肃约谈了这两家平台。可以说,面对行业乱象,监管是势在必行的。一直以来,在直播和短视频行业,有“技术”与“内容”之争。技术派认为内容不重要,而好的算法才是最关键的;而内容派则认为优质内容才是平台生存的基础。强监管让技术与内容之争已无悬念,在新的形势下,各大平台只有重视内容建设才是唯一正确的道路。4月20日,第五期媒体沙龙以“秀色密码 聚力直播+”为主题在北京成功举办,邀请中央级媒体,以及直播行业同业、营销业内精英等专家共聚一堂,探讨“直播+”如何强化平台内容优势,构建社交生活娱乐生态;如何强化生活场景优势,构建品质生活消费升级。  直播+公益 严守底线担责任  面对当下直播行业野蛮生长、乱象丛生的现状,秀色娱乐始终脚踏实地,摒弃浮躁,严守底线,承担起更多社会责任。  去年8月,秀色娱乐致敬英雄,与北京市残疾人福利基金会共同发起《残健共融、扬梦中华--英雄史光柱作品专场演出》,旨在向史光柱这样的英雄前辈表达敬意,用直播表达公益情怀。  去年3月,秀色娱乐与北京市残疾人福利基金会联合成立了“思享时代聆听世界的声音”专项基金。目前,已帮助多位有听力障碍的儿童进行康复训练,同时,该基金也将关注残疾人就业、生活以及教育等多个领域。  在2017年北京第二十七次全国助残日主题公益活动上,秀色直播作为2016-2017年度扶残助残先进单位获得表彰。活动现场,秀色娱乐CEO何晓武代表受表彰企业发言,表示公司将持之以恒,以实际行动助力首都公益助残事业发展。同时,呼吁更多企业及人士关注首都残疾人事业。今年,秀色娱乐继续在公益上发力,除继续关注听力障碍儿童康复训练外,已将目光投入残疾人就业上。残疾人的成功就业,不仅能解决一系列经济问题,降低家庭负担,同时在通过自身劳动的过程中会越来越得到社会与他人的认同与尊重。  直播+文化 传统国粹焕新生直播流量红利爆发时代已经落幕,在行业监管和同质化竞争的压力下,各大直播平台迎来了内容爆发的一年,平台不断引入优质主播,以丰富又高质量的内容吸引和留住更多用户。而中华传统文化以其博大精深的内涵和强烈的认同感,在各平台中所占比重越来越大,受欢迎程度也远远超出预期。  秀色娱乐媒体沙龙畅谈“直播+”:很亲切、可想象、在身边  2017年11月2日,秀色直播参与由北京文化艺术基金资助、北京网络文化协会主办的《互联网直播——京剧、昆曲、评剧、河北梆子等传统戏曲艺术人才交流平台》项目,项目中诚邀北京京剧院优秀青年演员艺宗梅派白金、国家一级演员昆曲老生袁国良、评剧净角孙路阳、北京京剧院优秀青年演员宗梅派窦晓璇等戏曲大师,通过直播的形式和广大网友进行线上交流,近距离互动,感受传统文化的独特魅力。在今年1月的《焦点访谈》中,节目中将“国粹之美”秀色的戏曲直播文化活动作为网络平台传播正能量的典型案例进行了报道。未来,除传统戏曲外,秀色娱乐会陆续推出非遗特色直播,为众多拥有传统文化技能的“民间高手”提供了一个全新的展现技艺、实现梦想的广阔舞台,向年轻人传递中国传统文化和审美意趣。  直播+生活 树主流文艺新风  在技术已经不是门槛的今天,高品质娱乐最终依靠的是差异化内容。秀色直播注重版权合作和优质ip生产,多元化、生活化,倡导随时随地开启直播秀出自己,发挥最具个人色彩的生活磁场。引领直播成为一种生活方式和年轻人的主流文化。  今年,秀色直播结合生活场景,发起“我为家乡代言”系列活动,通过主播的强大粉丝流量和平台的影响力优势,以本地人视角审视城市旅游,带领观众深入了解不同城市的文化魅力,以年轻人喜爱的形式传递正能量,为直播平台赋能、践行社会使命带来了更多的启发。  除了结合生活场景,培养主播和品牌主的联动之外,秀色目前正在打造全平台营造优质氛围,方便大众从精神娱乐到品质生活,譬如:直播+扶贫/县域、直播+美食、直播+科技、直播+体育、直播+节庆……  秀色娱乐一直倡导和遵从健康向上、行业自律的理念,无论外界环境如何变化,不忘初心,一如既往地保持并延续“绿色直播”的特质。未来,“秀色娱乐”将继续秉持绿色健康发展理念和“差异化”发展战略,精耕细作移动视频领域,深度融合线上与线下、虚拟与现实,实现娱乐O2O闭环。在拓展国内市场的同时,积极响应国家十三五规划“企业走出去”的号召,布局海外市场,向世界传递中国声音,展示中国力量。【科技讯】4月23日消息,移动互联网改变着人们获取信息和社交的方式,使得大众时代的消费力量在萎缩分散,小众和社群的力量在崛起,随着渠道、团队、产品纷纷碎片化,使得流量集中的难度越来越高。面对碎片化的环境, 【科技讯】4月23日消息,移动互联网改变着人们获取信息和社交的方式,使得大众时代的消费力量在萎缩分散,小众和社群的力量在崛起,随着渠道、团队、产品纷纷碎片化,使得流量集中的难度越来越高。面对碎片化的环境,社群作为深度垂直的物理单元,其传播的转化率价值远远超过以往任何时代。今天就和大家分享一个服务行业的细分领域:酒店领域,是如何利用社群+知识的玩法来涨粉变现?首先来看一下,本次【酒店营销公开课】活动的流程图:通过上图,大家可以大概了解整个活动的裂变流程。但与以往案例不同的是裂变路径:本次活动主要路径为用户通过海报先关注公众号,再回复引导进群。优势:经过持续的裂变传播,大量用户被直接引流到公众号,给用户制造沉没成本,为社群筛选更多垂直精准用户。劣势:操作流程繁多,在转化的过程中容易导致新用户大量流失,传播流量越小,裂变的效果越不理想。下面让我们详细来分析本次活动的一些细节。一、挖掘用户需求活动举办方主要面向的用户群体为服务行业的酒店营销人员,对他们来说,酒店的营销关系着酒店的发展和前景,如何才能使酒店营销发挥较佳优势呢?这在整个酒店经营中时时要考虑。本次活动刚好洞察到目标用户群体的痛点,提炼用户对如何经营酒店的需求,给出行业内高级讲师免费讲课的解决方案。二、海报设计诱饵本次活动主要围绕用行业kol(酒店行业最贵的讲师)、免费课程(解决酒店营销难题)等元素围绕如何解决用户痛点来设计一个极具诱惑力的海报;海报上加入的是公众号二维码,直接为公众号涨粉,同时在二维码处“免费听课并送课件”,利用福利吸引用户扫码关注。三、起始推广渠道裂变海报是为哪类垂直用户群体设计的,宣传的首发引爆点就要在该用户群体中。本次活动举办方公众平台的用户群体主要为酒店营销人员,是一个质量非常高的垂直种子用户池,因此活动前期在公众号进行了宣传推广。利用用户的社交关系进行裂变,吸引垂直领域的精准用户参与,然后转发海报后基于精准目标用户的社交关系链,进而吸引更多的精准用户来参与。四、多群直播课程为了扩大受众群覆盖面,实现较大化的传播价值。本次活动采用的是语音+图文的形式,通过多群直播将课程100%原音直播给所有用户,利用直播的及时性、现场感,调动群成员的积极性,提高黏性。相对以上优势来说,多群直播也存在后面进来的人看不到前面的内容,并且在群内会造成刷屏的影响,最主要的是课程结束以后不能重复回放等问题。而第三方直播间支持多媒体实时直播,单课支持十万人同时在线收听,内容长期保存,可随时回放,开放内容分销功能,有利于提高听课用户增长。不同的社群直播工具各有利弊,大家可以根据自己的需求来做选择。五、转化付费环节从免费课程转为付费课程的过程中,会流失一部分用户,导致转化率低。为了让更多的用户购买课程,活动方做了几个转化关键点:①免费课程结束后,首先在社群发出关于本次课程的评论截图,利用学员的好评提高课程的吸引力,增强信任度;②接着在群内发出购课福利,提示限时涨价,并且购买课程可享受加入讲师实战群免费围观;以及直接私信老师,赠送“酒店营销破局表格”,利用价格变动和享受特权调动用户惧怕损失的心理,提高购买转化率。知识付费行业存在的价值,就是让用户:用更少的时间,更轻松的方式,学到更多知识。所以在知识付费后时代,「内容+服务」才是未来的方向。抖音快手成假货橱窗,监管应转战流量入口,短视频 微商 电商 快手 橱窗 (原标题:抖音快手成假货橱窗,监管应转战流量入口) ■?观察家早几年,谁能想象到工商局打假要打到短视频头上呢?但是,既然抖音、快手等短视频平台被媒体曝光,已经成为“假货橱窗”,监管就应该及时跟进。据报道,抖音、快手等短视频平台成了“假货橱窗”。一些视频制作者公然展示“自制”口红、粉底的过程,然后贴上名牌商标,通过留下微信号,转账发货,形成一条黑色产业链。除了自制“名牌”化妆品,在抖音、快手等平台,搜索“奢侈”、“名表”等关键词,还能找到大量展示山寨奢侈品的内容。目前“微商”正在成为售假的重灾区。这些年《广告法》以及相关互联网法律日益严格,倒逼电商平台履行责任;图片分析、语义分析等监管技术的提升,也让电商平台上售假越来越难。如今,在电商平台,售假者如果上传了带有Chanel、Gucci等名牌logo的图片企图售假,很容易被平台的图片处理系统识破。所以,最近一两年售假者纷纷转型做“微商”,做社交营销。因为这些流量入口,之前属于娱乐、社交平台,没有对电子商务做出严格规范,监管也存在盲区。就像这次媒体所揭露的事件,因为是跨平台违法,更容易形成监管真空,甚至不排除有的平台揣着明白装糊涂,“浑水养鱼”。在前一阶段集中整治短视频的暴力、色情乱象之后,短视频售假也该被纳入下一阶段的整治重点。据记者的调查,部分疑似制假视频获得了平台“推荐”。互联网法律领域有著名的“红旗原则”,如果网络侵权的事实是显而易见的,就像是红旗一样飘扬,那么,网络服务商就不能装做看不见,或以不知道侵权的理由来推脱责任。况且,一些网络主播明明展示的是自己DIY的产品,却贴上名牌商标售卖,明摆着是制售冒牌奢侈品,为什么平台还是做了“推荐”?平台推荐就是对传播影响力的“赋权”,就要对其真实性、合法性负责。说到底,这些短视频平台已经触犯了“红旗原则”,属于明知故犯,不能再推脱责任。短视频平台应该明白,自己的商业本质是流量入口,其实质相当于《广告法》规定的广告发布平台;按《侵权责任法》的规定,故意纵容他人利用平台售假,也可能被认定是共同侵权方,要承担连带责任。据报道,抖音方面已经表态,会根据系统识别、人工审核以及站内外的举报等方式,对垃圾广告内容的创作者进行标注;涉嫌制假或有其他违规行为的用户停止推荐,如果情节严重的直接封号。希望平台及时亡羊补牢。不过,随着售假从传统电商平台,转战娱乐平台、社交平台,国家职能部门的监管重点也应该及时切换。两三年前,关于微商到底归不归《消法》管,归不归工商管,曾引发过很大的争议。的确,如今的微商、“直播主带货”等新商业模式,模糊了传统商业交易的边界,也溢出了传统的监管领域。早几年,谁能想象到工商局打假要打到短视频头上呢?但是,既然如今抖音、快手等短视频平台被媒体曝光,已经成为“假货橱窗”,监管就应该及时跟进,包括实施对短视频平台的“广告抽查”,倒逼平台履行监管责任,协同网信部门切断跨平台售假的产业链。特别是新的国家市场监督管理总局成立之后,整合了之前多个监管部门的职责,更容易实施全产业链的无死角监管。毫无疑问,既然一些短视频平台成为了假货橱窗、售假的前端,相关的平台监管责任就必须落实,职能部门的监管也应该及时跟进。□沈彬(媒体人)

小鹏汽车G3价格区间20万-28万 承诺年底完成交付,小鹏汽车 自动驾驶 量产车 网易科技讯4月23日消息,小鹏汽车今日在北京举办“鲲鹏之变”G3国内媒体首秀及1.0版量产车体验发布会。发布会上,小鹏汽车董事长何小鹏宣布G3的价格区间在20万-28万,并在4月26日启动预定,年底前完成交付。活动现场,小鹏汽车提供了10辆1.0量产车,现场展示了语音互动、自动泊车的智能功能。在1.0量产车的基础上,G3在设计、供应链、续航和制造工艺四大层面进行了升级。小鹏汽车G3定位是一款智能互联网SUV,配置车顶摄像头和中国品牌太空驾驶座舱;驾驶座舱标配12.3英寸全液晶仪表和15.6英寸悬浮触摸中控,全面集成在线音乐、地图导航、实时天气和车辆状态控制,驾驶员可通过智能语音系统控制全部功能。小鹏汽车G3还搭载了“自由泊车”功能,实现钥匙和语音操控的全场景车位识别、无需人工介入的全自动泊车。此外,G3将搭载实力派自动驾驶硬件配备,配有20个智能感应设备适配本地化自动驾驶,将提供覆盖高频生活场景的自动泊车。智能网联方面,小鹏汽车G3提供OTA云升级服务,支持远程下载和升级小鹏汽车官方验证的各种应用,实现通过专属APP远程控制门窗及空调开启以及车辆监控预警。(崔玉贤)2018年4月20日下午,思迈特软件在上海召开V8产品及战略发布会,并正式对外宣布,完成4000万元A轮融资,本轮由方广资本独家投资 。这是在2016年完成1500万天使轮融资(价值资本)之后的最新动向。行业趋势现今政 2018年4月20日下午,思迈特软件在上海召开V8产品及战略发布会,并正式对外宣布,完成4000万元A轮融资,本轮由方广资本独家投资 。这是在2016年完成1500万天使轮融资(价值资本)之后的最新动向。行业趋势现今政府多次强调供给侧结构性改革,从质和量上提升经济增长,在政策的支持下,中国经济从粗放型发展转化为精细化经营。商业智能技术正是用于支撑企业数字化运营、降低运营成本、增加企业受益。艾瑞显示:2015年我国商业智能市场规模144亿元,推测2015-2018年国内商业智能整体服务年均增长约19.5%,到2019年BI市场规模约289亿元。公司介绍广州思迈特软件有限公司成立于2011年11月,致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案。包括企业报表、敏捷BI、智能BI产品;同时,通过Smartbi应用商店为客户提供场景化、行业化数据分析应用。公司创始人兼CEO吴华夫,及其带领的整个创业团队,从大学毕业就开始从事国产BI产品研发工作。坚持一件事,专注十多年,在商业智能和大数据领域积累了丰富的经验,无论是技术积累、产业趋势、还是国内外BI市场的现状和发展,都有着深刻的洞察和认识。公司发展迅速,目前在全国各地设立了九个分支机构,已在金融、电信、政府、制造等行业获得近2000家领先客户认可,口碑良好。其中包括中国银行、民生银行、光大银行、平安银行等银行客户;中国人保、中国太保、泰康人寿、中英人寿等保险客户;中信证券、银河证券、中投证券等证券客户;中国移动、中国电信、中国联通等电信客户;国家电网、南方电网、中国石化、海南航空、联想、蒙牛、OPPO、龙湖地产、铂涛集团等大家耳熟能详的企业客户;以及工商、财政、公安、税务、海关、质监、卫生、气象、高校等政府客户。关于投资方方广资本作为专注在中国IT工业垂直领域的战略资源型风险投资基金,致力于挖掘优质的科技类创业公司,协助其步入世界级企业成长之路。方广资本管理合伙人、原华为副董事长、常务副总裁洪天峰表示:"在企业进入数据化和智能化的大趋势之下,Smartbi作为行业内最早专注于企业数据化和智能化的产品公司,在众多的客户中获得了很好的口碑,期待Smartbi不忘初心、砥砺前行,获得更大的客户价值和品牌影响力!"价值资本是一家专注于企业服务和金融科技等领域早期投资的精品基金,支持创业者以技术创新赋能企业和金融机构、为社会经济创造长效价值。价值资本管理合伙人立那表示:"思迈特团队既有深耕数据智能化和可视化技术精益求精的精神、也有围绕各行业应用场景与友商合作共赢的胸怀。我们相信,在接下来的征程中,Smartbi核心产品能帮助越来越多的企业控险、增效、开源、减费,让企业手中的数据真正转化为生产力! "上海战略发布会现场Smartbi创始人兼CEO吴华夫、Smartbi售前总监杜健航、星环科技资深架构师刘磊、Kyligence高级解决方案架构师李宇、都市圈副总裁王涛、方广资本投资经理郑文凯皆出席本次发布会现场,并发表主题演讲。Smartbi V8新产品发布据思迈特售前总监杜健航介绍,Smartbi V8有着全新的界面、交互方式和架构体系,在报表设计制作、数据分析的全自助化、大型企业的支撑等方面进行了优化升级。杜健航表示:“Smartbi V8将持续在企业报表,自助化BI,智能化BI方向努力。比如自助式的拖拽分析因为其操作简单被广泛接受,但实际应用中还是需要专职的“表哥、表姐”,Smartbi引入深度学习和语音识别的AI功能,让最终用户摆脱鼠标,用说话的方式即可操作系统、探索数据、可视化数据。另外,权限体系、语义层体系、MPP高性能缓存等都是针对大型企业的数字化运营的需求专门优化。”战略发布CEO吴华夫介绍了思迈特的愿景目标,希望能够与广大的合作伙伴,包括行业软件开发商、平台软件厂商、实施商、数据提供商等一起联合协作,构建一个绿色BI生态圈,打造分析应用商店,为客户提供场景化和行业化的应用。2018年是Smartbi厚积薄发之年,无论在办公化,自助化还是在智能化BI等方向上,都将会有一系列的动作,Smartbi将会覆盖个人、小企业、部门、大企业等不同级别客户,也会提供技术人员、业务人员和分析人员更完善的数据报表、分析、可视化的功能。此外,Smartbi还将依托“真Excel”的电子表格功能,推出Office Excel直达APP的移动报表SaaS服务。广大小企业用户以及部门用户,都可以在熟悉的Excel中,用ECharts可视化数据,瞬间发布到手机、平板APP上。这样大道至简的SaaS BI,正是Smartbi与Office深度集成四年来的萃取和升华!敬请关注,近期发布。【科技讯】4月23日消息,在 AlexNet [1] 取得 LSVRC 2012 分类竞赛冠军之后,深度残差网络(Residual Network, 下文简写为 ResNet)[2] 可以说是过去几年中计算机视觉和深度学习领域最具开创性的工作。 【科技讯】4月23日消息,在 AlexNet [1] 取得 LSVRC 2012 分类竞赛冠军之后,深度残差网络(Residual Network, 下文简写为 ResNet)[2] 可以说是过去几年中计算机视觉和深度学习领域最具开创性的工作。ResNet 使训练数百甚至数千层成为可能,且在这种情况下仍能展现出优越的性能。因其强大的表征能力,除图像分类以外,包括目标检测和人脸识别在内的许多计算机视觉应用都得到了性能提升。自从 2015 年 ResNet 让人们刮目相看,研究界的许多人在深入探索所其成功的秘密,许多文献中对该模型做了一些改进。本文分为两部分,第一部分为不熟悉 ResNet 的人提供一些背景知识,第二部分将介绍我最近阅读的一些论文,关于 ResNet 的不同变体和对 ResNet 架构的理解。重新审视 ResNet根据泛逼近定理(universal approximation theorem),只要给定足够的容量,单层的前馈网络也足以表示任何函数。但是,该层可能非常庞大,网络和数据易出现过拟合。因此,研究界普遍认为网络架构需要更多层。自 AlexNet 以来,最先进的 CNN 架构已经越来越深。AlexNet 只有 5 个卷积层,而之后的 VGG 网络 [3] 和 GoogleNet(代号 Inception_v1)[4] 分别有 19 层和 22 层。但是,网络的深度提升不能通过层与层的简单堆叠来实现。由于臭名昭著的梯度消失问题,深层网络很难训练。因为梯度反向传播到前面的层,重复相乘可能使梯度无穷小。结果就是,随着网络的层数更深,其性能趋于饱和,甚至开始迅速下降。增加网络深度导致性能下降在 ResNet 出现之前有几种方法来应对梯度消失问题,例如 [4] 在中间层添加了一个辅助损失作为额外的监督,但其中没有一种方法真正解决了这个问题。ResNet 的核心思想是引入一个所谓的「恒等快捷连接」(identity shortcut connection),直接跳过一个或多个层,如下图所示:残差块ResNet 架构[2] 的作者认为,堆叠层不应降低网络性能,因为我们可以简单地在当前网络上堆叠恒等映射(该层不做任何事情),得到的架构将执行相同的操作。这表明较深的模型所产生的训练误差不应该比较浅的模型高。他们假设让堆叠层适应残差映射比使它们直接适应所需的底层映射要容易一些。上图中的残差块明确表明,它可以做到这一点。事实上,ResNet 并不是第一个利用快捷连接的模型,Highway Networks [5] 就引入了门控快捷连接。这些参数化的门控制流经捷径(shortcut)的信息量。类似的想法可以在长短期记忆网络(LSTM)[6] 单元中找到,它使用参数化的遗忘门控制流向下一个时间步的信息量。ResNet 可以被认为是 Highway Network 的一种特殊情况。然而,实验结果表明 Highway Network 的性能并不比 ResNet 好,这有点奇怪。Highway Network 的解空间包含 ResNet,因此它的性能至少应该和 ResNet 一样好。这表明,保持这些「梯度高速路」(gradient highway)的畅通比获取更大的解空间更为重要。按照这种思路,[2] 的作者改进了残差块,并提出了一种残差块的预激活变体 [7],梯度可以在该模型中畅通无阻地通过快速连接到达之前的任意一层。事实上,使用 [2] 中的原始残差块训练一个 1202 层的 ResNet,其性能比 110 层的模型要差。残差块的变体[7] 的作者在其论文中通过实验表明,他们可以训练出 1001 层的深度 ResNet,且性能超越较浅层的模型。他们的训练成果卓有成效,因而 ResNet 迅速成为多种计算机视觉任务中最流行的网络架构之一。ResNet 的最新变体以及解读随着 ResNet 在研究界的不断普及,关于其架构的研究也在不断深入。本节首先介绍几种基于 ResNet 的新架构,然后介绍一篇论文,从 ResNet 作为小型网络集合的角度进行解读。ResNeXtXie et al. [8] 提出 ResNet 的一种变体 ResNeXt,它具备以下构建块:左:[2] 中 ResNet 的构建块;右:ResNeXt 的构建块,基数=32ResNext 看起来和 [4] 中的 Inception 模块非常相似,它们都遵循了「分割-转换-合并」的范式。不过在 ResNext 中,不同路径的输出通过相加合并,而在 [4] 中它们是深度级联(depth concatenated)的。另外一个区别是,[4] 中的每一个路径互不相同(1x1、3x3 和 5x5 卷积),而在 ResNeXt 架构中,所有的路径都遵循相同的拓扑结构。作者在论文中引入了一个叫作「基数」(cardinality)的超参数,指独立路径的数量,这提供了一种调整模型容量的新思路。实验表明,通过扩大基数值(而不是深度或宽度),准确率得到了高效提升。作者表示,与 Inception 相比,这个全新的架构更容易适应新的数据集或任务,因为它只有一个简单的范式和一个需要调整的超参数,而 Inception 需要调整很多超参数(比如每个路径的卷积层内核大小)。这个全新的结构有三种等价形式:在实际操作中,「分割-变换-合并」范式通常通过「逐点分组卷积层」来完成,这个卷积层将输入的特征映射分成几组,并分别执行正常的卷积操作,其输出被深度级联,然后馈送到一个 1x1 卷积层中。密集连接卷积神经网络Huang 等人在论文 [9] 中提出一种新架构 DenseNet,进一步利用快捷连接,将所有层直接连接在一起。在这种新型架构中,每层的输入由所有之前层的特征映射组成,其输出将传输给每个后续层。这些特征映射通过深度级联聚合。除了解决梯度消失问题,[8] 的作者称这个架构还支持特征重用,使得网络具备更高的参数效率。一个简单的解释是,在论文 [2] 和论文 [7] 中,恒等映射的输出被添加到下一个模块,如果两个层的特征映射有着非常不同的分布,那么这可能会阻碍信息流。因此,级联特征映射可以保留所有特征映射并增加输出的方差,从而促进特征重用。遵循该范式,我们知道第 l 层将具有 k *(l-1)+ k_0 个输入特征映射,其中 k_0 是输入图像的通道数目。作者使用一个叫作「增长率」的超参数 (k) 防止网络过宽,他们还用了一个 1*1 的卷积瓶颈层,在昂贵的 3*3 卷积前减少特征映射的数量。整体架构如下表所示:用于 ImageNet 的 DenseNet 架构深度随机的深度网络尽管 ResNet 的强大性能在很多应用中已经得到了证实,但它存在一个显著缺点:深层网络通常需要进行数周的训练时间。因此,把它应用在实际场景的成本非常高。为了解决这个问题,G. Huang 等作者在论文 [10] 中引入了一种反直觉的方法,即在训练过程中随机丢弃一些层,测试中使用完整的网络。作者使用残差块作为他们网络的构建块。因此在训练期间,当特定的残差块被启用,它的输入就会同时流经恒等快捷连接和权重层;否则,就只流过恒等快捷连接。训练时,每层都有一个「生存概率」,每层都有可能被随机丢弃。在测试时间内,所有的块都保持被激活状态,并根据其生存概率进行重新校准。从形式上来看,H_l 是第 l 个残差块的输出结果,f_l 是由第 l 个残差块的加权映射所决定的映射,b_l 是一个伯努利随机变量(用 1 或 0 反映该块是否被激活)。在训练中:当 b_l=1 时,该块为正常的残差块;当 b_l=0 时,上述公式为:既然我们已经知道了 H_(l-1) 是 ReLU 的输出,而且这个输出结果已经是非负的,所以上述方程可简化为将输入传递到下一层的 identity 层:令 p_l 表示是第 l 层在训练中的生存概率,在测试过程中,我们得到:作者将线性衰减规律应用于每一层的生存概率,他们表示,由于较早的层提取的低级特征会被后面的层使用,所以不应频繁丢弃较早的层。这样,规则就变成:其中 L 表示块的总数,因此 p_L 就是最后一个残差块的生存概率,在整个实验中 p_L 恒为 0.5。请注意,在该设置中,输入被视为第一层 (l=0),所以第一层永远不会被丢弃。随机深度训练的整体框架如下图所示:训练过程中,每一层都有一个生存概率与 Dropout [11] 类似,训练随机深度的深度网络可被视为训练许多较小 ResNet 的集合。不同之处在于,上述方法随机丢弃一个层,而 Dropout 在训练中只丢弃一层中的部分隐藏单元。实验表明,同样是训练一个 110 层的 ResNet,随机深度训练出的网络比固定深度的性能要好,同时大大减少了训练时间。这意味着 ResNet 中的一些层(路径)可能是冗余的。作为小型网络集合的 ResNet[10] 提出一种反直觉的方法,即在训练中随机丢弃网络层,并在测试中使用完整的网络。[14] 介绍了一种更加反直觉的方法:我们实际上可以删除已训练 ResNet 的部分层,但仍然保持相对不错的性能。[14] 还用同样的方式移除 VGG 网络的部分层,其性能显著降低,这使得 ResNet 架构更加有趣。[14] 首先介绍了一个 ResNet 的分解图来使讨论更加清晰。在我们展开网络架构之后,很明显发现,一个有着 i 个残差块的 ResNet 架构有 2**i 个不同路径(因为每个残差块提供两个独立路径)。根据上述发现,显然移除 ResNet 架构中的部分层对其性能影响不大,因为架构具备许多独立有效的路径,在移除了部分层之后大部分路径仍然保持完整无损。相反,VGG 网络只有一条有效路径,因此移除一个层会对该层的唯一路径产生影响。(如 [14] 中的实验所揭示的。)作者的另一个实验表明,ResNet 中不同路径的集合有类似集成的行为。他们在测试时删除不同数量的层,测试网络性能与删除层的数量是否平滑相关。结果表明,网络行为确实类似集成,如下图所示:当被删除的层数增加时,误差值随之增长最终,作者研究了 ResNet 中路径的特征:很明显,路径的可能长度分布遵循二项分布,如下图 (a) 所示。大多数路径流经 19 到 35 个残差块。为了研究路径长度与经过路径的梯度大小之间的关系,得到长度为 k 的路径的梯度大小,作者首先向网络输入了一批数据,并随机采样 k 个残差块。当梯度被反向传播时,它们在采样残差块中仅通过权重层进行传播。(b) 表明随着路径长度的增加,梯度大小迅速下降。现在将每个路径长度的频率与其期望的梯度大小相乘,以了解每个长度的路径在训练中起到多大作用,如图 (c) 所示。令人惊讶的是,大多数贡献来自于长度为 9 到 18 的路径,但它们只占所有路径的一小部分,如 (a) 所示。这是一个非常有趣的发现,它表明 ResNet 并没有解决长路径的梯度消失问题,而是通过缩短有效路径的长度训练非常深层的 ResNet 网络。结论本文主要介绍了 ResNet 架构,简要阐述了其近期成功的原因,并介绍了几篇论文,它们叙述了一些有趣的 ResNet 变体,或提供了富有洞察力的解释。希望这篇文章有助于大家理解这项开创性的工作。本文所有的图表均来自于参考文献中的原始论文。References:[1]. 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Residual Networks Behave Like Ensembles of Relatively Shallow Networks. arXiv:1605.06431v2,2016.【科技讯】4月23日消息,在2045年,现实世界衰退破败,人们沉迷于VR(虚拟现实)游戏“绿洲”的虚幻世界里寻求慰藉。别紧张这是近期火爆电影“头号玩家”中的场景。主人公们用VR技术为大家展现了奇妙而又危机重重的 【科技讯】4月23日消息,在2045年,现实世界衰退破败,人们沉迷于VR(虚拟现实)游戏“绿洲”的虚幻世界里寻求慰藉。别紧张这是近期火爆电影“头号玩家”中的场景。主人公们用VR技术为大家展现了奇妙而又危机重重的旅途。现实世界中我们已经可以应用VR技术来再现并还原交通事故中的危险场景,在仿真环境中体验并练就驾驶保命技能。让我们一同走进VR虚拟现实的世界。简单来说VR技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机模拟技术生成一种虚拟仿真环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统。电影中的场景应该说是未来世界里VR技术的一种应用,现实世界中基于VR技术的应用并非遥不可及。交通仿真行业中已经开始应用VR技术,今天我们主要介绍下“金亭鸟VR六自由度仿真驾驶系统”。该系统是北京金亭鸟科技自主研发生产,由模拟驾驶训练系统、模拟仓系统、运动仿真系统、驾驶反馈系统四部分组成;使用虚幻4.15引擎开发;用户可通过手机控制设备应用和设备启动、停止及课程操作练习;软件底层可以通过私有协议进行方向盘方位主动控制;可以通过定制网络通讯协议实现数据交换和运动控制的功能;驾驶训练课程由15项内容组成,如:高速爆胎;夜间灯光等。模拟舱系统采用真车座椅、安全带、方向盘、手刹部件;运动仿真系统采用六自由度运动仿真平台,实现模拟仓的倾斜、爬升等真实体感;驾驶反馈系统可触控操作,并能通过语音教学及引导的方法帮助体验者掌握安全驾驶技能并得出事故发生后的总结性教学报告、生存机率分析报告;可通过“一键式”自主扫码进行培训与学习,具有易用性、快捷性。该系统主要应用于各城市、交通安全展厅,以高发交通事故案例为素材,为大家展现了各种高危交通事故中,作为驾驶人如何用正确的驾驶方式去应对这些突发事故,并最大限度的用正确驾驶方式为自己提高生存机率。在机动车数量暴增的现代社会,交通事故已经变成我们出行中最大的“杀手”。而VR技术的应用,使得人们可以精准的用视觉还原上述场景,配合六自由度军用动感平台,再现车辆碰撞中的倾斜、仰角、侧翻等,完美的打造了交通仿真环境中集学习、操作一体的震撼模拟平台。VR技术和我们的距离,不再是一部电影里的虚拟场景,看的见摸得着也许就在你所在城市的交通安全展厅里,约上小伙伴一起去现实世界里,用“金亭鸟VR六自由度仿真驾驶系统”做一次自己主演大片里的“头号玩家”吧!关注“金亭鸟”,练就保命驾驶技能。?市幸担?恢笔潜晨?ldquo;三农”,关系到国计民生的消费支柱。随着国民经济和城市化的不断发展,从2014年开始,生鲜零售销售总量和业绩总额持续走 民以食为天,吃喝大件事。每天从田间地头向万千餐桌输送果蔬食材的生鲜行业,一直是背靠“三农”,关系到国计民生的消费支柱。随着国民经济和城市化的不断发展,从2014年开始,生鲜零售销售总量和业绩总额持续走高,供需两旺促进生鲜企业蓬勃发展,整个行业呈爆发上升趋势。面对利好前景下的激烈竞争,要想赢得生鲜行业的长足发展,打造一个短而快的供应链系统对于企业来说意义重大。3月23日,致力于为中小企业提供全渠道营销SaaS解决方案的铱云,基于对行业发展的趋势洞察,深耕行业特性,深入打磨产品近半年,在移动订货领域率先推出针对生鲜农贸、餐饮连锁行业客户专属的全渠道营销订货平台——易订货生鲜专版,从覆盖22大行业的通用产品到聚焦垂直行业的细分产品,易订货迈出了重要一步。首切生鲜行业,搭建企业专属生鲜全渠道营销订货平台易订货生鲜专版围绕生鲜农贸企业与下游客户的全渠道业务流程设计,以订单处理为核心,包含订货管控,库存管理,资金结算,客户运营,采购管理,业务报表等业务流转的各个环节。同时基于生鲜农贸行业即时采购、即时分拣、即时配送的行业特殊业务场景,开发整合了一套基于生鲜农贸业务流程的特色应用,从支持收单、计量单位等参数配置,基于订单生成采购单,采购单确认并平衡订货数量,到结合实际采购数量及分拣,包括批量改价,商品分拣、客户分拣等诸多贴合行业使用场景的特色功能,帮助生鲜农贸企业快速构建专属的全渠道营销订货平台,让生意更简单!据易订货方面介绍,此次首选生鲜行业做垂直产品切入,主要源于易订货看准了生鲜行业会在新零售浪潮带来的升级变革之下迎来黄金机遇期,加之国家对于“三农”相关行业的大力政策扶持,生鲜行业势必会成为互联网升级改造的香饽饽,而为生鲜企业提供数字化供应链信息系统,这一市场前景巨大,易订货聚焦于此,优先穿透生鲜行业乃顺势而为;此外,生鲜农贸行业与餐饮连锁关系密切,如果能抢占先机渗透处于供应链上游的生鲜农贸行业,有助于未来推出餐饮连锁相关的解决方案,为用户带来更贴近其使用场景的产品体验。易订货生鲜专版在原有通用产品的优势基础上,推出如下亮点功能:1. 实现订货、采购、改价、分拣、发运、收货的全流程业务一体化管控,提高工作效率2. 灵活设置客户订货时间,规范客户下单及订单处理流程,避免接单完毕后的零散订单导致成本增加或客户不满,保障企业作息时间,提高工作效率,提升效益3. 根据订货数量自动生成采购清单,一键智能采购,让采购计划精准高效4. 采购信息快速确认,方便后续供应商对账;根据实际采购数量进行订货分配,准确高效5. 批量改价,适应生鲜农贸产品价格波动快,订货价需要实时调整的需求,快速完成订单结算价和商品订货价调整,提高工作效率6. 蓝牙称重分拣,数据同步回传系统,同步打印标签,高效精准,避免出错7. 三大特色业务数据,让企业和供应商高效对账,让老板快速了解商品采购情况,明明白白掌握生意易订货生鲜专版应对行业挑战,成就客户价值据《2018年中国生鲜电商行业消费洞察报告》指出,国内生鲜行业发展以来,普遍面临流通效率低、冷链物流落后、标准化品牌化水平低、社会化服务体系薄弱等问题。其中,行业流通效率低首当其冲。目前,生鲜农贸行业的流通方式仍然是传统批发/分销-零售模式为主,流通环节多,效率低,成本高,加之农产品的非标准化和腐损率高,大大增加了行业发展的难度。因此,提升供应链能力是生鲜企业降低成本,提高效率、保障商品优质稳定、提升销售业绩的关键,易订货生鲜专版,帮助企业实现供应链各个环节的有效配置,让企业老板提升业务掌控能力,从容应对竞争挑战。从生鲜行业的供应链来看,最上游的是生产合作社/农户,作为农产品的生产商,由他们供货给产地交易市场,进行最源头的批发贸易,接着农产品再向下销售给农业经纪人或一级批发市场,真正进入到生鲜配送的供应链当中,中央厨房、超市品类供应商、二级批发市场等生鲜集采商作为易订货上下游协作中的大B,采购完商品后,向下配送给下游的连锁餐厅,小型餐馆,以及社区生鲜超市等,也就是易订货上下游协作中的小b。在这个过程中,对于大多依赖人力手工操作,信息化能力严重不足的生鲜配送企业来说,选择一款合适的软件工具,是生鲜农贸企业客户管理业务的必备武器。易订货生鲜专版能够为生鲜农贸行业用户带来贴合使用场景的产品体验,并通过数字化运营方式规范供应链协作流程,降低库存,减少囤货,以精益求精的损耗管控优化管理,用订单管理而非人力对账的方式提升对账效率,规避资金风险,各类报表数据一目了然,帮助老板进行经营决策,轻松打理生意。总结起来,易订货生鲜专版为客户带来的价值包括:1. 抓住商业机会生鲜行业一旦发展起来,容易形成规模效应,易订货生鲜专版能够帮助创业企业抓住商业机会,打造区域品牌化生鲜配送平台。比如,易订货客户——宁夏地区知名互联网生鲜食材供应链平台——宁谷物配就是在两年多的时间内,从6个人的创业团队发展为如今上千家客户,销售额上亿的互联网食材供应专家。2. 增加营收易订货生鲜专版,能够帮助企业打造极致的客户体验,提升营销业绩。3. 降低成本易订货生鲜专版,能够加速生鲜行业供应链运转,减少损耗,降低成本。4. 全流程一体化业务管控,提高工作效率生鲜行业上下游分散,多为非标产品,价格波动大,保质期短,易损耗,纯依靠人工手动的供应链体系,效率低下,且从业者工作量繁杂,强度大,加之流动频繁,容易导致各环节出现疏漏。易订货生鲜专版能够实现全流程一体化业务管控,批量修改商品价格等功能,大大提高工作效率,灵活设置下单时间,可规范下单流程,帮助企业建立专属的B2B生鲜移动订货系统,同时借助营销手段,增加与下游客户的粘性,将客户资源牢牢掌握在自己手中。5. 提升业务精确性生鲜行业依靠人工多于机器,订单常常无据可查,且易出错,运作链条粗放低效。易订货生鲜专版能够自动核算各项单据,自动汇总订单商品信息,智能生成采购单,即时采购,即时配送,自动化管理节省成本,精准高效,省时省力。全面提升业务精确性,减少错漏,满足企业对订单处理的效率和精细化要求,让生意运转更顺畅。此外,易订货还推出独立“易订货分拣”APP,能够在ipad和一体机上连接易订货APP,与称重台配合使用,称重分拣后的商品明细直接通过称重台传输至蓝牙打印机,从而实现软硬一体化,数据同步回传系统,高效精准。目前,易订货生鲜专版已有用户使用,体验流畅,比如首批农业产业化国家级重点龙头企业——北京顺鑫农贸,南京老牌生鲜冻品销售企业——春霞食品,以及宁夏地区知名互联网生鲜食材供应链平台——宁谷物配等,越来越多的生鲜企业将通过易订货打造贴合生鲜农贸企业订货场景的全渠道营销订货平台,让生意更简单。【科技讯】4月23日消息,随着技术发展,数字化营销为广告主带来了了远超以往的营销价值。精准、高效的营销效果,也使得越来越多的广告主开始将营销预算聚焦向数字化营销。如何筛选优质投放渠道,有效利用头部资源 【科技讯】4月23日消息,随着技术发展,数字化营销为广告主带来了了远超以往的营销价值。精准、高效的营销效果,也使得越来越多的广告主开始将营销预算聚焦向数字化营销。如何筛选优质投放渠道,有效利用头部资源,从激烈的市场竞争中突破重围,成为摆在广告主面前的巨大挑战。近日,作为国内领先的数据分析服务提供商GrowingIO正式上线广告监测产品,并在当前复杂多变的营销环境下提出“产品数据闭环驱动增长“这一营销新理念,旨在为广告主打造一体化营销解决方案。伴随着广告监测的发布,这也标志着GrowingIO在用户行为分析领域实现四大突破:1.打通投放数据与行为、业务数据,率先实现用户全生命周期数据监测2.全面对接主流广告投放平台,确保多平台广告效果实时整合展现3.深度结合用户行为数据,建立多维度反作弊模型,高效过滤异常流量4.无缝对接GrowingIO,产品部署高效灵活,有效降低成本,提高执行效率除此之外,一系列广告监测优化创新使GrowingIO全面赋能市场营销活动,创造营销核心增长动力。打通投放数据与行为、业务数据,实现用户全生命周期数据监测从用户全生命周期来看,用户行为分析可划分为广告投放物料触达、展现、点击等投放数据的监测、分析,以及指定渠道用户群在产品内的激活、转化、留存等相关行为数据、业务数据的监测、分析两大阶段。以往的广告投放平台往往只能监测到产品外的投放数据。产品内的行为数据、业务数据需要使用单独的工具进行统计分析。这就造成了产品内外数据的断裂,并形成数据孤岛。对市场营销人员而言,这种情况往往会导致数据分析的准确性大打折扣。全新发布的GrowingIO 广告监测产品全面打通产品内外数据,将整个用户全生命周期的相关数据有效整合起来。支持市场营销人员对各个投放渠道进行更精准、深入的数据分析,不止于监测,真正助力营销效果提升,全方位提高投放ROI。深度结合用户行为数据,建立多维度反作弊模型,高效过滤虚假流量,剔除异常渠道随着流量价格愈发昂贵,包括基于安装的行为、归因误导在内的作弊手段层出不穷。如果不能对投放渠道进行有效、精准的辨别筛选。不仅会令广告主损失大量投放资源,还会错过增长的最佳时机。为了能够更精准评估广告效果,GrowingIO参考国内外权威行业标准,开发了基于用户行为数据的广告监测体系,建立多维度反作弊模型,引入多种技术手段,有效辨别用户异常行为,令虚假流量无所遁形,快速剔除异常渠道。全面对接主流广告投放平台,广告效果实时整合展现在进行整合营销过程中,多渠道投放是市场营销人员的常用策略。但与此同时,不同投放渠道的投放数据往往因为数据标准等诸多问题,难以统一。市场营销人员在进行数据分析的过程中,需要耗费大量时间来整合不同投放渠道的投放数据,且数据的准确性、时效性都无法得到保证。对此,GrowingIO通过与Adwords、今日头条 、广点通、百度联盟、百度 DSP、百度搜索、搜狗搜索和 UC等主流广告投放平台深度合作。将不同投放渠道的投放数据全面整合到 GrowingIO 中,实时呈现多平台数据统计结果。借此,市场营销人员可快速调整营销策路,确保营销活动的效果最大化。无缝对接GrowingIO,产品部署高效灵活,有效降低成本,提高执行效率面对日益丰富的营销场景,市场营销人员对广告投放时效性的要求愈发严苛。市场营销人员需要更加快速地进行渠道评估,并准备活动相关内容。传统的埋点采集与平台接入方式,因部署周期过长,人力资源耗费过大等问题,严重影响广告投放的时效性,无法满足变化多端的营销需求对此,GrowingIO 提出双模式数据采集解决方案,有效解决这一难题。并无缝实时接入GrowingIO,结合 GrowingIO 内丰富的场景模型与分析模型,市场营销人员可对各个渠道用户群进行深度人群分析,进而对渠道进行优化和调整,提高 ROI。面对愈发复杂的整体环境, GrowingIO广告监测产品的面世,全面填补用户行为分析厂商对广告监控的缺失。借助GrowingIO丰富的增长理论与先进的功能产品,为广告主打造高效的业务增长引擎,使营销更加便捷高效。

3月22日,由中国电子信息产业发展研究院主办、赛迪顾问股份有限公司承办,的“2018中国IT市场年会”在北京召开。此次活动主题为“人工智能开启数字经济新时代”。用友网络高级副总裁杜宇在大会发表主题演讲,分 3月22日,由中国电子信息产业发展研究院主办、赛迪顾问股份有限公司承办,的“2018中国IT市场年会”在北京召开。此次活动主题为“人工智能开启数字经济新时代”。用友网络高级副总裁杜宇在大会发表主题演讲,分享在数字化时代,人工智能对企业运营带来的改变,以及用友云如何为企业提供智能服务,加速企业数字化转型。用友网络高级副总裁杜宇  人工智能在数字化时代的重要意义  以“数字经济”为代表的创新性新兴产业以融合的方式推动产业转型,加速产业升级,成为经济发展新动能。越来越多的企业,正在或已经用数字化实现商业目标。据数据统计,到2018年底,50%的大型企业将拥有完善的数字化转型战略,且61%CEO认为数字化的业务流程对企业具有战略意义。未来的企业,要么是新生代企业,要么是数字化重生(或转型)的企业。  技术一直影响和改变着企业的商业模式,云计算、移动互联网、大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等为企业带来连接、协同、共享等重要特征。随着人工智能引领的智能化技术的密集突破,未来的产业形态会产生重大变革,为企业运营带来改变。使业务流程自动化、知识管理工作自动化、运营管理智能化。  结合人工智能的用友云数字企业智能服务  为企业提供数字企业智能服务的用友云,定位于数字化商业应用基础设施以及企业服务产业的共享平台,是综合型、融合化、生态式的企业服务平台。用友云诞生起,目标就是提供综合性的、融合化的企业服务,同时,用友云也是一个按照生态方式构建的企业服务开放平台。通过打通IaaS与PaaS/SaaS/BaaS/DaaS,让云计算在千家万户企业真正落地;通过聚合企业服务,一站式服务客户,带动生态伙伴发展;通过提供公共能力和领域服务,让生态伙伴能力聚焦,快速创新从而推动企业服务产业的整体能力发展,赋能企业服务产业。  在数字化时代,企业运营必须思变,而且要快速的改变。人工智能能够从交互方式,营销方式,生产模式,分析预测等方面提供助力。为企业带来,更自然便捷的交互方式,如语音交互、图像与视频交互、MR等;带来更准确的分析预热,如基于机器学习的预测维度提取,基于大数据的分析预测;带来快速和准确的营销改变,如基于消费者大数据的智能营销,信息共享;带来低成本高可控的生产,如智能制造、基于机器学习的生产控制;机器过程自动化。  用友云为企业提供全方位的业务服务,如财务服务、人力服务、协同服务、营销服务、采购服务、工程服务、分析服务和智能制造等。用友云结合人工智能技术,快速应用到企业的生产、经营和管理运作上,让企业运营更智能。  用友云营销服务为企业提供数字化时代的智能营销。如帮助古井集团建立集团级数字化运营体系,构建统一会员的运营平台、营销平台,引导会员在集团各业务版块之间的可持续经营,促进个性化营销和忠诚消费;  用友云财务服务为企业提供数字化时代的智能财务。如帮助延长石油实现商旅、通讯、燃料、ETC、维修等业务的一张票核算模式, 实现员工0报销, 0资金垫付, 员工满意度提升;  用友智能制造,借助移动互联网、物联网等技术,帮助天瑞集团实现了材料、能源、工艺、设备运行、投入产出等数据的实时自动采集、生产运行智能监控与智能分析、生产资源集中调度管理,逐步建成了智能工厂,取得了显著的节能减排效果:能源消耗减少3-5%,减排CO2约16.1万吨、SO2约1060吨、粉尘1.61万吨;  用友云人力服务为企业提供数字化时代的智能人力服务,帮助象屿集团不断完善HR职责,提升HR能力,上承接战略,中支持业务发展,下服务员工;  用友云协同服务为企业提供数字化时代的智能协同,帮助双良集团打造了全员门户和移动应用中心,为员工提供了统一协作平台,实现社交化的沟通与分享、提高员工执行力,实现“人人互联,人企互联”,让全员享受信息化成果。  用友云 基于AI的企业数字化策略  用友云经过多年对企业领域的了解和探索,最终明确企业进行数字化转型的三大目标,即实现数字化管理、数字化经营和数字化商业。更加具体地来看即实现七个层面的变革,即:云架构支撑 、平台型组织 、共享型服务、智能化营销、智慧化运营、数据化金融、社会化商业。  人工智能涵盖多方面技术,结合这些技术可以为企业提供更加智能的服务。比如用友云结合人工智能可改变人机交互,用机器人客服、机器人导购代替人来提供专业知识服务。这可应用与企业的营销场景;结合影像识别、语义识别技术,推出的小友财务机器人,实现智能报账;结合机器学习技术与大数据,对消费者、市场趋势、经营风险等进行实时洞察,精准预测。  未来,用友云还将结合更多人工智能技术,为企业提供智能化云服务,加速企业实现数字化转型!在今天上午10点,红米Note5开启了继20号首发之后的新一轮的发售,而在今日,联想在20号发布的联想S5也进行了首次发售,因为极高的性价比受到了广泛的关注,许多的消费者都在期待着这款产品,于是在今日的首销中拿 在今天上午10点,红米Note5开启了继20号首发之后的新一轮的发售,而在今日,联想在20号发布的联想S5也进行了首次发售,因为极高的性价比受到了广泛的关注,许多的消费者都在期待着这款产品,于是在今日的首销中拿到了2分钟就售完的成绩,而许多没买到的消费者则是开启了吐槽模式,对于手机圈的抢购模式屡见不鲜,可这个模式为什么会被所有厂商采用呢?产能受限于供应链抢购模式之所以存在,就是因为目前的手机需求量比较大,而手机所采用的元器件是有限的,有些元器件的制作是通过人工而并非机器,而目前大大小小的手机厂商有几十家之多,每个厂商的出货量都在几十万至上千万级不等,大大的消耗了手机元器件的产量。其实制造一款手机,需要无数个精密的元器件,而缺少任何一个,哪怕是缺少一个螺丝丁都没办法通过出厂测试。在手机圈里的雷军、罗永浩以及刘作虎等大佬在发布新品之后同样都采用抢购的模式进行销售,但无论是谁都没办法扭转这个局面。联想在行业中虽然有着不可撼动的地位,但是对于一些元器件的供应商也是没有任何办法的,受限于目前技术的瓶颈,无法达到预期的产量。供应链的一个畸形潜规则销量高代表话语权不仅如此,因为目前国产芯片还处于初期发展阶段,所以话语权其实是在高通的手里,作为商人,肯定要选体量大的公司进行优先合作,并且在新的处理器芯片出来时,会和某个厂商进行一次商业合作,这种的合作一般是高通将芯片独家提供给该厂商,属于一个独占期。而此次骁龙625的芯片在市场中是十分受欢迎的,不仅有着不错的性能,在功耗方面有着极低的消耗,因为这个原因,所有的手机厂商都会进行采购。以至于该芯片会需要更多的人力和时间进行生产,而在此期间,手机厂商也只能等。良品率也是影响产能的问题众所周知,无论是哪个行业,在产品线中所制造的产品都并非是完美的,而且有些被制造出来之后会有不同程度的瑕疵或者不可用的残次品。拿小米来说,当初小米MIX发布时,小米就已概念机的方式进行发售,既然是概念机,就能为产能不足找一个客观理由,那么小米MIX为什么会产能不足呢?小米MIX背后采用的陶瓷机身是工艺难度很大的,在加工时,哪怕有着0.01的公差,都会造成机身背板的一个比较大的缺陷,从而导致不可用。而制造背板的机器并非拥有人脑一样的智能,所以实现大批量的生产还是比较困难的。而联想是一个对产品有着极致要求的厂商,对于产品品质的把控是十分严苛的,不达标的产品是绝对不会流入市场的出售的,这也是影响产品产能的一个因素。总结:除了对硬件方面的严苛把控,联想S5也带来了更多系统上的突破,譬如游戏加速、游戏免打扰模式、让安卓以iOS的方式运行以及最重要的独创3A算法来实现解决目前普遍存在的续航差的难题。对于这样一款几乎完美的手机,定价千元的价格让许多消费者都心动,这也是为什么两分钟就售罄的原因,相信联想S5将会在首销之后很快提高产能,满足更多消费者们的需求,而26号的限量开售将会让更多的消费者们把联想S5拿在手上!3月21日魅蓝E3发布,作为红米Note 5的劲敌,魅蓝E3一直饱受关注。在发布会前夕,魅族科技高级副总裁兼魅蓝事业部总裁李楠在微博放话:“友商硬件素质跟魅蓝Note6一样啊,但我们后摄还有虹软最值钱的多帧降噪、H 3月21日魅蓝E3发布,作为红米Note 5的劲敌,魅蓝E3一直饱受关注。在发布会前夕,魅族科技高级副总裁兼魅蓝事业部总裁李楠在微博放话:“友商硬件素质跟魅蓝Note6一样啊,但我们后摄还有虹软最值钱的多帧降噪、HDR 算法……另外 636 必须搭配 6GB 才是满血状态,否则都是残血。所以魅蓝 E3 标配 6G 运存。”言辞颇为犀利地为魅蓝E3助威。这段话信息量很大,首先,魅蓝E3的后置摄像头大有来头,其引进了虹软的多帧降噪和HDR算法。其次,魅蓝也将采用骁龙636处理器。关注魅族的人可能已经意识到,这已不是李楠第一次提到虹软,在魅蓝Note6发布会上,李楠便解释了请不了明星的原因,为了提升拍摄体验,他们引入了计算机视觉界的扛把子——虹软优化算法。并且他表示为了引入虹软算法,他们花了千万级费用,只能其他方面节衣缩食,包括发布会上的明星出场费用。这不禁让笔者想到在去年年底,锤子2017年秋季新品发布会上,罗永浩曾说:“这次我们老老实实的,请了业界技术领先的ArcSoft(虹软), 使用了他们非常专业的算法, 所以,这次背景虚化这个功能是非常非常靠谱的”。坚果Pro2的销量也使锤子质量改进得到了锤粉的肯定,同时也猜测即将来临的2018锤子春季新品发布,不知会不会大量使用虹软的算法?此外,笔者了解到,前两天发布的vivo X21以及红米 note 5也使用了虹软多种算法,vivo X21 还把 “AI智慧拍照,照亮你的美”作为了广告语,足以表现对其技术的信任和肯定;同时小米不仅把“暗光逆光更出色”作为广告标签,其手机中的美颜更是让人感受酷炫,特别在印度市场上的本地化的AI美颜表现出色。另外其他手机厂商如OPPO、华为、三星等等都是虹软的合作伙伴。各家公司都将虹软算法作为主要卖点是有其原因的,在智能图像技术领域深耕20余年,具备顶尖的智能图像算法,虹软成立于硅谷,作为一家国际化的企业,虹软的合作伙伴遍布全球,当然,即便大家都是用虹软算法,在具体应用中,虹软会根据合作伙伴的要求去进行定制化开发。如今,虹软算法,已是国际一线安卓手机的标配。魅蓝E3花如此大价钱购买虹软算法,可以称得上是很走心了。笔者对魅蓝E3的期待又多了一分。笔者了解到,作为人脸AI技术的行业先驱,虹软研发了一整套诸如人脸识别、人脸美颜、人脸关键点定位、人脸贴图等人脸相关技术及衍生案例解决方案,已广泛应用于智能手机、DSC、平板、机器人、智能家居等智能终端领域及公安、安防和医疗等垂直领域。除此之外,虹软已经面向全行业开放了视觉人工智能引擎,将人脸识别、图片艺术风格化等技术永久性免费面向中小企业、开发者开放,为行业技术创新提供支撑,帮助人脸AI技术进一步的落地应用。工程师盗取公司价值数百万元比特币 或面临严惩,比特币 盗取 服务器 工程师 计算机 (原标题:“内鬼”盗取100个比特币) 海淀区某互联网科技公司员工仲某利用职务便利,通过使用管理员权限插入代码以修改公司服务器内应用程序的方式,盗取该公司100个比特币,价值数百万元,后被北京市公安局海淀分局抓获。近日,海淀检察院以涉嫌非法获取计算机信息系统数据罪对犯罪嫌疑人仲某批准逮捕。本案也是北京市首例比特币被盗案件。盗窃百枚比特币竟是“内鬼”所为在承办本案后,海淀检察院科技犯罪检察部调查发现,犯罪嫌疑人仲某系海淀区某科技公司运维工程师。仲某在进行服务器日常维护时发现服务器内数据异常,有他人试图通过黑客手段入侵公司服务器并尝试盗取该公司比特币,在排除异常干扰之后,他遂心生歹念,利用管理员权限登录服务器并插入一段代码,从而将公司的100个比特币转移到其在国外网站注册的比特币钱包内。后为消除痕迹躲避追踪,仲某尝试使用了该网站的私密钱包功能,将10枚比特币投入私密钱包内,但该功能后被证实为钓鱼网站,存入的10枚比特币已无法找回。案发后,仲某将剩余90枚比特币退回公司。据被害公司称,100个比特币于2017年9月16日网络交易价值达200余万元人民币。非法获取数据嫌犯面临严惩本案承办人纪敬玲检察官称,根据我国现行《刑法》第二百八十五条规定,违反国家规定,获取计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金。情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。犯罪嫌疑人仲某违反国家规定,采用技术手段,获取计算机信息系统中存储的数据,其行为已经触犯了《刑法》规定,涉嫌非法获取计算机信息系统数据罪。检察官表示,比特币等“虚拟货币”作为一个新兴互联网金融概念,受到人们热炒,央行曾就“虚拟货币”发布风险提示强调:我国尚未发行虚拟货币,也未授权任何机构公司发行,更无推广团队,目前市场上的“虚拟货币”均为非法定的虚拟货币。本案系北京市首例比特币被盗案件,虽然难以从法律角度对比特币价值进行定性,但如果超越权限,非法对计算机信息系统功能进行修改,造成维修等经济损失,也同样会触犯法律。爆满的 GrowingIO 增长大会现场4 月 21 日,由 GrowingIO 举办的 “ GrowingIO 2018 增长大会上海站”在上海神旺大酒店落下帷幕,此次上海站二十余位增长大咖及国内优秀增长实践团队以“成为下一位首 爆满的 GrowingIO 增长大会现场4 月 21 日,由 GrowingIO 举办的 “ GrowingIO 2018 增长大会上海站”在上海神旺大酒店落下帷幕,此次上海站二十余位增长大咖及国内优秀增长实践团队以“成为下一位首席增长官”为主题,与到场的五百余位总监级别运营、数据分析从业者共同探讨泛消费、互联网金融等时下热门增长领域的现状,分享业务实践经验,洞见增长与商业的未来。据了解,此次大会在开始前三天所有票种即全部售罄,堪称上海地区上半年最为火爆的行业盛会。作为国内顶尖增长大会,数据驱动增长领域的盛事,GrowingIO 增长大会致力于立足前沿,传播国内外更先进、更科学的增长理念与实践。从增长理论、中美趋势、行业热点、最佳实践等方面展开深入分享。与此同时,在诸多行业的专家的共同见证下,GrowingIO 创始人张溪梦在会上正式发布 GrowingIO广告监测产品,全面填补用户行为分析厂商对广告监控的缺失,为企业打造高效的业务增长引擎,使营销更加便捷高效。1.张溪梦:成为下一位首席增长官活动开场,GrowingIO 创始人张溪梦发表了对互联网增长趋势的看法。传统的营销思路忽视产品价值和用户体验,一切围绕流量展开。这是一种收缩型、漏斗型的思维,是一种除法的关系。进入互联网下半场,人口红利、流量红利和资本红利逐渐消退,这种传统的漏斗型思维越来越不可持续。GrowingIO 创始人张溪梦分享增长洞察而增长(Growth)是将产品的现有价值和更多的用户相连接,它一种全新的思维、成长的思维。首席增长官正是推动企业和用户增长的核心管理岗位,他以不断变化的顾客需求为核心,将市场、产品、运营和客户服务通过一体化战略的方式来推动公司增长。进入互联网下半场,关注增长是大势所趋,企业设立首席增长官也将成为一种常态。2.四大会场直击行业痛点在上午主会场的基础上,此次增长大会特设增长黑客、互联网金融、泛消费三大分会场,GrowingIO 特邀包括阿里巴巴、玖富集团、达达物流、沪江、爱回收在内的国内互联网一线增长团队,直击行业痛点,为参会者带来了一场从理论到实践的知识盛宴。层层递进的讲解内容,广受参会者好评。爆满的“增长黑客”分会场热拉 CEO Ansonr 和现场参会者互动赶紧记录下宝贵的增长心得3.全新广告监测产品上线,打造高效增长引擎除去精彩的嘉宾分享,此次大会中 GrowingIO 创始人张溪梦正式发布 GrowingIO广告监测产品,伴随广告监测的发布,这也标志着 GrowingIO 在用户行为分析领域实现四大突破:1. 打通投放数据与行为、业务数据,率先实现用户全生命周期数据监测2. 全面对接主流广告投放平台,确保多平台广告效果实时整合展现3. 深度结合用户行为数据,建立多维度反作弊模型,高效过滤异常流量4. 无缝对接 GrowingIO,产品部署高效灵活,有效降低成本,提高执行效率观看 GrowingIO 现场产品展示张溪梦表示,对于帮助企业用数据驱动增长,是 GrowingIO 整个公司的核心使命。GrowingIO 不仅仅是帮助企业打造数据闭环的工具,也是数据赋能的平台。依托于丰富的增长实践经验与先进的功能产品,帮助企业真正实现增长。【科技讯】4月23日消息,4月18日,在“数造未来·IN无止境”2018英特尔中国媒体纷享会上,英特尔中国研究院院长宋继强,讲述了从宇宙到海洋,与英特尔人工智能有关的故事。当人工智能踏上星辰大海的征途,它将使 【科技讯】4月23日消息,4月18日,在“数造未来·IN无止境”2018英特尔中国媒体纷享会上,英特尔中国研究院院长宋继强,讲述了从宇宙到海洋,与英特尔人工智能有关的故事。当人工智能踏上星辰大海的征途,它将使数据更好地帮助人类探索未知,让人类与自然更和谐地发展。英特尔中国研究院院长宋继强分享科技如何赋能人类探索未知人工智能为月球“画像”人类从未停止过仰望星空,在太空探索领域,英特尔也是一个“实干家”。NASA的前沿发展实验室正在与英特尔合作,借助其人工智能技术来制作月球陨石坑的地图,以发现隐藏的资源。月球两极地区永远处于阴影之中的陨石坑有可能充满了水、冰和其它易挥发性资源,可用于生产火箭燃料、宇航员所需的空气补给或其它基础性材料。但是阴影中的月球表面在NASA的图片中造成了假象,这使月球勘探者很难在潜在的登陆地点制作精确的地图。而深度学习可以加快图片识别等数据处理流程,快速发现并制作月球陨石坑和障碍物的地图。NASA前沿发展实验室和英特尔合作,利用3万张图片制作了一个陨石坑图片训练库。这个团队将月球陨石坑检测自动化,精确度达到98.4%。通过在英特尔Nervana云上运行算法,只用一分钟就可把1,000张图片分类,比人类专家快100倍。海量的数据处理在眨眼之间即可完成。在外太空执行长期勘探任务的人员无法携带所需的所有资源。因此,发现月球上的资源会有助于NASA未来的月球计划甚至火星登陆任务,让我们离“太空梦”更进一步。英特尔中国研究院院长宋继强讲述用人工智能为月球“画像”的故事拯救鲸鱼和海洋除了寻找宇宙星空的可能,在浩瀚大海中,英特尔的技术还扮演着保护海洋生物的角色。在几个世纪的捕鲸活动和栖息地破坏之后,拯救鲸鱼成为现代科学的拯救目标之一。2017年,英特尔与Parley for the Oceans合作开展了SnotBot计划,通过英特尔提供的人工智能和无人机技术,分析鲸鱼健康和海洋环境,保护海洋系统。SnotBot是由改装的无人机而开发,用来收集鲸鱼的喷水、鼻涕以及呼气的声音。鲸鱼的喷水富含生物数据,包括DNA、怀孕激素、病毒、细菌和毒素等。研究人员只需要待在离鲸鱼较远的船上,确保不会惊扰到它们,然后SnotBot设备就可以把收集的样本准确无误地传递回来。利用英特尔在智能互联技术方面的优势,研究人员可以把数据从无人机下载到运算机器上,精准识别并实时监测鲸鱼的健康状态。英特尔在人工智能技术上的优势,有效帮助了研究员在紧急情况中及时地做出判断和决策,并更快地针对收集的数据采取行动,从而使海洋生物的长期健康状况得到改善。无人机追踪北极熊就像鲸鱼一样,北极熊的生存状况同样受到威胁。世界上大约有25,000只北极熊。预计到2050年,这一数字将下降30%。北极熊数量衰减速度之快,让我们不得不时刻追踪所有现存北极熊的数量与状态。然而,利用直升机进行探索的传统方法具有入侵性,并且成本高昂。科研人员面对北极险恶环境也是极富挑战性的。因此,部署无人机能够让科研人员和野生动物专家更好地从事科研活动。英特尔正在与野生动物摄影师兼环保人士合作,利用英特尔® Falcon™ 8+无人机设备来追踪北极熊群体,捕捉有关北极熊行为模式的信息。这些技术都让野生动物和环境科研人员可以更安全、更高效地采集更准确、可靠的数据。北极熊是白色动物,通常生活在白茫茫的环境中和漂流的冰面上,所以很难被肉眼发现。有了无人机和热成像摄像机,即使在冰天雪地中也能轻松地发现北极熊。通过跟踪北极熊的行为,例如繁殖、喂养和迁徙习惯,不仅能帮助科学家了解气候变化对北极的影响,还能洞察到整个地球的健康状况。使用英特尔Falcon 8+系统研究北极熊所取得的进展,创造了新的科研机会,以前所未有的方式支持着科学探索。数据正在撬动地球,守护极地的冰雪、与海洋同呼吸共命运、让人类飞向深远的星空。人工智能从人类曾经的想象中来到了现实世界,而现在英特尔的人工智能技术正在突破想象的边界和数据的边界,赋予人类更宏大的远景和未来。作为一家以数据处理为核心的企业,英特尔深刻地认识到未来人工智能领域,即将带来的伟大变革,也意识到这场变革对数据计算的全新要求。《人工智能》电影中被赋予感情的机器人男孩大卫曾说过:“对爱的执着,可以超越一切。”而在实践社会效益最大化的路途中,对技术的执着,可以超越未来。

自今年年初,一个聚集了众多网络大伽的名为“三点钟无眠区块链”微信群横空出世后,越来越多的人关注到了区块链的应用。同时,VR 技术在越来越多的行业得到了应用。那么将二者结合,又会擦出什么样的火花?    自今年年初,一个聚集了众多网络大伽的名为“三点钟无眠区块链”微信群横空出世后,越来越多的人关注到了区块链的应用。同时,VR 技术在越来越多的行业得到了应用。那么将二者结合,又会擦出什么样的火花?    广东东融虚拟现实数字科技有限公司(简称东融VR)是目前中国唯一一家致力于将 VR 和区块链深度结合的公司。在VR还未引起资本关注的2013年,东融VR开始进入VR行业,与那些瞅准机会一举切入某个新兴领域并获得快速成长的公司一样,东融VR依托自身独特的专家智囊团队和企业管理文化,很快在产业实践中找到了自己的核心定位,并成为早期VR行业为数不多的“能赚钱”的公司。也正是得益于此,东融VR得以从容进行产业布局,开创性的提出并实施“一个园区,两个基地,三个中心”战略,即:一:一个VR行业应用示范园区;二:VR人才实训基地和就业基地;三:VR投融资管理中心,VR内容及素材交易中心,VR营销服务中心。借力产业发展的东风,东融VR在抢得先进开展商业服务的同时,也获得了一定数量级被业界津津乐道的“数据资产”——行业交易数据和用户数据。    这也正是东融VR着力拥抱区块链的底气之所在!  当前VR与区块链的结合大体上有两种形式:使用现有的区块链拓展内容,或是自创点对点的电子加密货币。  基于自身现有的行业优势和远景期待,东融VR目前开展的区块链项目采取了这样的模式:    通过自行开发的数字货币(由区块链技术开发的加密货币),吸引用户成为其平台的挖掘者,平台通过区块链的去中心化加上云储存技术,可以做到将用户提供高配置的GPU、硬盘、宽带等闲置资源并加以利用,一来减少花大量资金打造硬件的需求,二来可以通过租售的方式将资源出租给有需要的公司,当然交易所使用的费用将用加密币支付。同时,数字货币还具有升值的潜力,被越多的人认可将能够持续升值,如比特币,以太坊,莱特币等。    对于用户来说,加入挖掘者行列,提供闲置的GPU、硬盘、宽带以及协助平台推广即可获得加密币的回馈。加密币本身具有价值,可以购买平台提供的一些服务,如VR技术、AR技术、AR营销、虚拟物品等,或者将加密币(更多人选择等待升值)交易给需要获得服务的人群,以此获得收益。  而加密币的价值取决于用户的数量、信任度、用途。迅雷玩客云为什么一经推出就需要抢购,甚至加价购买,其根本原因也是迅雷本身拥有足够多优质的用户,这些用户可以为迅雷提供大量的闲置硬盘和宽带资源,用户也可以通过玩客云获得收益,迅雷和用户之间双赢。东融VR入局区块链的认知逻辑与此如出一辙。  不过,基于用户层面的数据货币应用充其量只能算是东融VR深度探索VR与区块链价值叠加的第一步,在这个可以带来包括财富在内的无限可能的领域,还有更多可作为的想象空间。事实上,面对区块链,东融VR再次显现出了其当初入行VR产业的智慧和勇气。  在一次行业高端闭门交流会上,东融VR董事长陈涛先生透露,在其构建的VR生态体系里,区块链代表的底层逻辑有着不可或缺的重要性,它将极大的驱动产业上下游以及产业与各个潜在业务行业之间的价值对流,在推动各个产业转型升级的同时,也必将释放出巨大的商业能量。

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·本报记者 :杜向山·

编辑:杜向山


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